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ひとつのワークスペースで、
すべてのフレームワークを。
毎日が監査準備完了。

要件、コントロール、エビデンス、リスク、セキュリティチェックシートをひとつの場所に。AI が下書きを作成し、すべての判断はチームが承認します。

  • オンボーディングは 2〜4 週間
  • シンガポールまたはフランクフルトでホスト
  • データを AI の学習に使用しません

チームが使っているツールとつながります

  • aws
  • azure
  • gcp
  • github
  • gitlab
  • jira
  • slack
  • okta
  • google workspace
  • microsoft
  • datadog
  • linear
課題

コンプライアンスは始めるのは簡単。
続けるのが難しい。

最初の監査はスプレッドシートでも乗り切れます。しかしその後、エビデンスは期限切れになり、担当者は替わり、2 つ目のフレームワークが加わり、金曜の午後には顧客からセキュリティ審査の依頼が届きます。

Tracky が監査準備を保ち続ける仕組み

Tracky がコントロールを各フレームワークに対応付けます。

マルチフレームワーク対応

コントロールは一度マッピングすれば、
すべてのフレームワークで再利用できます。

フレームワーク横断でコントロールを自動マッピング

ひとつのコントロールで複数のフレームワークに対応。フレームワークを追加すると、すぐにギャップ分析が始まります。

出所まで追跡できるエビデンス

各ファイルに取得元、収集者、タイムスタンプ、ハッシュ、紐づくコントロールを記録します。

監査人もプラットフォーム上で作業

監査人は pTrackly 上でエビデンスを確認し、指摘事項を記録し、承認まで完了できます。すべての操作はログに残ります。

ユースケース

メールとスプレッドシートに散らばりがちな 4 つの業務。

現状

ポリシーを探し、担当者に確認し、過去の回答をコピーしている。

pTrackly では
  1. 1AI が回答案を作成
  2. 2関連するポリシー・エビデンスを紐づけ
  3. 3担当者がワークスペースで確認・承認
結果

根拠となるポリシーやエビデンス付きの、承認済みの回答。

責任ある AI

繰り返し作業は自動化し、判断が必要な場面は人が担う。

pTrackly のマスコット Tracky が、セキュリティの盾の横に立っている
  • コンプライアンス上の判断は人が承認
  • エビデンスの出所と操作履歴を記録
  • プラットフォーム・顧客・独立した監査人の役割を明確に分離
よくある質問

デモの前に知っておきたいこと

導入にはどのくらいかかりますか?

対象フレームワークの数と既存のエビデンスによりますが、通常 2〜4 週間です。オンボーディングの中で、フレームワークの設定、ポリシーの取り込み、エビデンス収集スケジュールの設定、チームへのトレーニングを行います。

どのツールと連携できますか?

AWS、Google Cloud、Azure、Cloudflare、Okta、JumpCloud、Google Workspace、Microsoft 365、Jamf Pro、GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Linear、ClickUp、Notion、Slack、Lark、Datadog、MongoDB に対応しています。全一覧は連携ページをご覧ください。

監査人はどのようにアクセスしますか?

監査人にはワークスペースへの読み取り専用アクセスを付与します。エビデンス、コントロール、指摘事項の確認、コメント、承認が可能です。すべての操作がログに記録されるため、ファイルをメールでやり取りする必要はありません。

AI はデータをどのように扱いますか?

ワークスペースのデータがモデルの学習に使われることはありません。AI は回答案を作成するために、貴社ワークスペース内の情報(要件、ポリシー、エビデンス)のみを参照します。

データの保管場所は選べますか?

AWS のシンガポール(APAC)またはフランクフルト(EU)からお選びいただけます。pTrackly は ISO 27001 認証を取得しています(Trust Center:trust.ptrackly.dev)。DPA および SCC はご要望に応じてご提供します。

デモを予約

監査人や顧客に聞かれる前に、コンプライアンスの状況を把握する。

コンプライアンスエンジニアが 30 分で、貴社の実際の対象範囲に沿ってご説明します。

関心のあるフレームワーク