ISO 42001 · 準備キット
ISO 42001 AI マネジメントシステムの準備
ISO 42001 AI マネジメントシステム認証の準備資料です。自社製品で AI を開発・組み込むベトナム企業向けです。
pTrackly に相談する →1. AI の適用範囲と一覧の作成
- □ 開発中・運用中の AI／ML システムをすべて列挙
- □ リスクレベルで分類：高リスク（採用、与信、医療）と低リスク
- □ AI の意図された用途と想定される悪用を特定
- □ 入力データ、学習データの出所、出力を可視化
2. AI リスクアセスメント
- □ AI システムごとにバイアス、公平性、差別のリスクを評価
- □ 安全性リスク：AI の判断が人に危害を及ぼすおそれはないか
- □ プライバシーリスク：AI は個人データをどう処理するか
- □ セキュリティリスク：敵対的攻撃、モデルポイズニング、データ漏えい
- □ AI リスク台帳を作成
3. AI ガバナンスの枠組み
- □ AI 方針：責任ある AI 利用の原則
- □ AI 責任者または AI 倫理委員会を設置
- □ AI 開発ライフサイクルのコントロール：設計から導入まで
- □ 人による監督の仕組み：AI の判断を人が確認すべき場面は
- □ 透明性：モデルの限界と既知の課題を文書化
4. AI のためのデータガバナンス
- □ 学習データの品質：代表性、正確性、網羅性
- □ AI の学習に使うデータの同意（PDPD／GDPR と重複）
- □ データの来歴：学習データの出所と系譜を追跡
- □ モデル監視：ドリフトや性能低下を検知
5. ISO 42001 認証審査
- □ AIMS（AI マネジメントシステム）の文書一式を整備
- □ ISO 42001 Annex A に沿って AI コントロールを内部監査
- □ Stage 1：文書審査（方針、リスク台帳、ガバナンス）
- □ Stage 2：現地審査でコントロールの運用を確認
- □ ISO 42001 について IAF 加盟機関の認定を受けた認証機関を選定
6. 他のフレームワークとの重複
- □ ISO 27001：AI システムのセキュリティコントロールとして Annex A を再利用
- □ GDPR／PDPD：AI による個人データ処理、説明を受ける権利、自動化された意思決定
- □ SOC 2：可用性・機密性の TSC が AI システムにも適用
- □ HIPAA：HealthTech の AI も PHI の保護要件を満たす必要がある
pTrackly のテンプレートとエビデンスの自動収集で、ISO 42001 の導入を効率よく進められます。
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AI によるステップごとのガイド、エビデンスの自動収集、コントロールの最新状況をひとつのワークスペースで。
打ち合わせでは、対象フレームワーク、システムの範囲、そして pTrackly が現在の業務にどう組み込めるかを整理します。
独立した監査法人や認証機関に代わるものではありません。